WordPress 插件团队的 AI 辅助开发经济学
一支交付 WordPress 网站统计插件的小团队的真实成本核算。优化前的 Anthropic 账单是什么样、现在又是什么样、以及复合节省到底来自哪里。
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技能分层：让我们 80+ 个技能远离上下文的四桶模型
渐进式披露意味着 80 个技能可以是 3,200 token 的元数据，也可以是零。这是我们如何把 Statnive 仓库里的每一个技能分类为始终开启、自动可调、仅手动或 fork — 以及我们用来做决定的那一道问句测试。
MCP Tool Search：我们如何延迟加载 12 万 token 的工具 schema
在任何工作开始之前，24 个 MCP 连接器就已经吃掉了我们大约 60% 的上下文窗口。打开 Tool Search 后，它降到了约 3K token。这是 /context 优化前后的输出，以及帮上忙的合并模式。
我们的 CLAUDE.md 只有 162 行。下面是里面留下了什么 — 以及我们砍掉了什么。
我们把项目根 CLAUDE.md 从 820 行精简到 162 行，没有损失任何护栏。诀窍是用一张技能触发表替代内联协议，把领域规则移到嵌套文件和路径作用域规则中。
我们如何用 Claude Code 交付 Statnive 而不烧光 token
一支 WordPress 插件团队的真实 token 预算 — 80+ 技能、24 个 MCP 连接器、200K 上下文窗口。我们测了什么、砍了什么，以及现在为每次发布把关的四个数字。